内容发现的Enablement成熟度指数

LEARN Enablement模型是内容发现Enablement成熟度指数的核心。Trust Enablement团队已经推出了其 LEARN Enablement框架.Enablement成熟度指数(EMI)是该框架的一个核心组成部分,用于分析软件解决方案。

下面列出了每个级别的EMI所支持的用例。

对于这种评估,当面向客户的员工意识到他们需要内容时,内容发现就开始了。

我们将验证两种情况,并根据下面定义的EMI对每个供应商进行评分。

情景#1:为会议做准备

卖方即将与一个制造业的潜在客户会面。该代表想把与他们与该客户的谈话有关的内容拉到一起。

  • 他们需要在CRM系统内查看交易时找到相关内容。
  • 他们需要把它包装起来,保存起来以便在会议期间使用。

情景#2:会议期间

卖方现在正与潜在客户会面,向他们提出问题。

  • 他们需要搜索内容来快速回答提出的问题。
  • 发现答案后,他们应该显示内容或查找答案,要么在打开的文件中进行搜索,要么最初就被带到那个地方。

请注意。 我们的 投资回报率页面 涵盖了这些场景对企业生产力的重要性。  

内容发现的EMI

对于这两种情况,以下是我们将针对Enablement成熟度指数的每个级别进行验证的用例。

0级:缺席

没有搜索或推荐。任何供应商都不应该落入这个层次。

1级:有限

搜索存在,但仅限于文件标题,也许还有产品中的描述。

在CRM中寻找相关内容是可能的,但需要在没有洞察力的情况下搜索内容,什么内容最适合这个即将到来的会议。

2级:基本

搜索存在,可用于搜索文件标题、描述(如果有的话)、属性(如标签)和文件内容。

根据潜在客户的阶段和行业,在CRM中找到相关的内容是可能的,但由非AI/ML手段驱动。

3级:信息性

搜索存在,可用于搜索文件标题、描述(如果有的话)、属性(如标签)和文件内容。

  • 搜索允许用户对内容进行快速过滤和排序,以找到他们需要的内容。

根据潜在客户的阶段和行业,在CRM中找到相关的内容是可能的,但由非AI/ML手段驱动。

  • 在用户界面内,通过某种方式,内容的受欢迎程度(使用/查看/分享的频率)是显而易见的。

4级:有洞察力

搜索存在,可用于搜索文件标题、描述(如果有的话)、属性(如标签)和文件内容。

  • 搜索允许用户对内容进行快速过滤和排序,以找到他们需要的内容。

根据潜在客户的阶段和行业在CRM中找到相关内容是可能的。该软件可能使用了人工智能/ML,但现实情况是,今天赋能解决方案中的大多数人工智能/ML模型并不像营销团队希望你相信的那样有影响力。

  • 在用户界面内,通过某种方式,内容的受欢迎程度(使用/查看/分享的频率)是显而易见的。
  • 在用户界面上,你可以按照行业、交易阶段、买方角色、产品类型、痛点或用例等,查看内容对这样的交易的影响程度。

第5级:变革性

第四级的能力是存在的,但大多是不需要的。

卖方在这一层次选择机会,交易室会自动组合成会议。

在这个层面上,搜索现在是 "下一个层次",是我们需要思考的概念,还没有定义。

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