Data Dwell, Salesforce'un içinde yerel olarak oluşturulmuştur ve içerik önerilerini Data Dwell Salesforce'ta. Neyse ki bu süreci yönetmek için ayrı bir uygulamaya ihtiyacınız yok.

Bu makalede, anlamlı bir incelemenin mümkün olmasını sağlamak için bol miktarda örnek içerikle birlikte Data Dwell'nin sağladığı iki demo hesabı kullanıyorum.

Satış İçerik Yönetim Sistemi

Salesforce'un içinde, içerik yönetimi alanına erişmek için Sales Enablement sekmesine tıklayabiliriz.

Bilinen dosya ve klasör yapısının çoğu işletim sisteminde ve içerik yönetimi çözümünde standart olduğunu unutmayın.

Elbette klasör yapısında gezinebilirsiniz, ancak içerik alanındaki dosyaları seçmeye başladığınızda ilginçleşmeye başlar. Ben üç dosya seçtim ve ardından sağ üst köşedeki Konumlandırma aracına tıklayarak meta verileri toplu olarak değiştirmeye başladım. Bu alıştırmayı başka sistemlerde yapmak zorunda kalan birinin de onaylayabileceği gibi, bu bir Enablement ekibi için önemli bir zaman tasarrufu sağlıyor.

Konum açılır penceresinin açıldığını ve belirttiğimiz gibi içerik niteliklerini toplu olarak güncellemeye başlayabileceğinizi unutmayın.

Salesforce kayıtlarındaki içerik adları ve açıklamalarından alan özelliklerine kadar tümü özelleştirilebilir birçok özniteliği yapılandırabilirsiniz

Başka bir deyişle, Otomasyon Ek Bilgi varlığının Veri Toplama İlk Katılım aşamasındayken görünmesini istiyorsanız, kutuyu seçin ve güncellemeyi kaydedin.

Data Dwell'de İçerik Önerilerini Yönetme

Her şeyin yapılandırılabilir olduğunu göstermek için, kullanma erişimine sahip olduğum ikinci demo örneğine geçeceğim.

Şu anda Yeterlilik aşamasında olan bir fırsatı inceleyerek başlayalım.

McMahon Associates Inc Vaka Çalışmasını ve kullanımıyla ilgili özet verileri gördüğümüzü unutmayın.

Enablement Yöneticisi olarak, bu aşamada kullanılmak üzere Hunterlodge vaka çalışmasını eklemeye karar verdik.

Sales Enablement sekmesine gidin, bu vaka çalışmasını seçin ve Pozisyon aracını seçin. Nitelik Ekleyin ve Kaydedin.

Şimdi aynı fırsata geri dönelim ve Voila! İşte içeriğimiz - bu örnek için Hunterlodge vaka çalışması.

Etkinleştirici yönetimine dayalı öneriler yüzlerce içerik parçasıyla zor olabilir, ancak Data Dwell'deki toplu yönetim araçları bunu yönetilebilir hale getirir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi (AI/ML) yardımcı olabilir, ancak gerçek şu ki bugün bu ihtiyacı karşılayan çok az çözüm var.