Индекс зрелости Enablement для обнаружения контента

Модель LEARN Enablement является основой Индекса зрелости Enablement для обнаружения контентаКоманда Trust Enablement запустила свой Рамочная программа LEARN Enablement. Индекс зрелости Enablement (EMI), основной компонент структуры, используется для анализа программных решений.

Для каждого уровня EMI ниже перечислены поддерживаемые варианты использования.

Для этой оценки обнаружение контента начинается, когда сотрудник, работающий с клиентами, понимает, что ему нужен контент.

Мы проверим два сценария и оценим поставщиков по каждому из них на основе EMI, определенного ниже.

Сценарий #1: Подготовка к встрече

У продавца намечается встреча с потенциальным клиентом из производственной отрасли. Представитель хочет собрать контент, относящийся к их беседе с этим клиентом.

  • Они должны найти соответствующий контент, находясь в CRM-системе и просматривая сделку.
  • Они должны упаковать его и сохранить для использования во время встречи.

Сценарий #2: Во время встречи

Теперь продавец находится на встрече с потенциальным покупателем и задает ему вопрос.

  • Им нужно быстро найти контент, отвечающий на поставленный вопрос.
  • После обнаружения ответа они должны либо отобразить содержимое, либо найти ответ, выполнив поиск в открытом документе или попав туда изначально.

Примечание: Наш Страница ROI освещает важность этих сценариев для продуктивности бизнеса.  

EMI для обнаружения контента

Для этих двух сценариев приведены примеры использования, которые мы будем проверять для каждого уровня индекса зрелости Enablement.

Уровень 0: Отсутствует

Поиск или рекомендации отсутствуют. Ни один продавец не должен попадать на этот уровень.

Уровень 1: Ограниченный

Поиск существует, но ограничен названием файла и, возможно, описанием, если оно имеется в продукте.

Поиск соответствующего контента в CRM возможен, но требует поиска контента без понимания того, какой контент лучше всего подходит для предстоящей встречи.

Уровень 2: Базовый

Поиск существует и может использоваться для поиска названий файлов, описаний (если они доступны), атрибутов (таких как теги) и содержимого файлов.

Поиск релевантного контента в CRM на основе стадии и отрасли потенциального клиента возможен, но осуществляется с помощью не-AI/ML средств.

Уровень 3: Информативный

Поиск существует и может использоваться для поиска названий файлов, описаний (если они доступны), атрибутов (таких как теги) и содержимого файлов.

  • Поиск позволяет пользователям быстро фильтровать и сортировать контент, чтобы найти то, что им нужно.

Поиск релевантного контента в CRM на основе стадии и отрасли потенциального клиента возможен, но осуществляется с помощью не-AI/ML средств.

  • В пользовательском интерфейсе каким-то образом отображается популярность контента (как часто его используют/просматривают/обмениваются им).

Уровень 4: Проницательный

Поиск существует и может использоваться для поиска названий файлов, описаний (если они доступны), атрибутов (таких как теги) и содержимого файлов.

  • Поиск позволяет пользователям быстро фильтровать и сортировать контент, чтобы найти то, что им нужно.

Поиск релевантного контента в CRM на основе стадии и отрасли потенциального клиента возможен. Программное обеспечение может использовать AI/ML, но на самом деле большинство моделей AI/ML в современных решениях по поддержке не так эффективны, как хотелось бы маркетологам.

  • В пользовательском интерфейсе каким-то образом отображается популярность контента (как часто его используют/просматривают/обмениваются им).
  • В пользовательском интерфейсе вы можете увидеть, насколько эффективным был контент для подобных сделок, в зависимости от отрасли, стадии сделки, персоны покупателя, типа продукта, болевой точки или случая использования и т.д.

Уровень 5: Трансформационный

Возможности уровня 4 существуют, но в основном не нужны.

На этом уровне продавцы выбирают возможность, и комнаты для сделок автоматически собираются для встреч.

На этом уровне поиск стал "следующим уровнем", концепцией, которую нам нужно продумать и которая еще не определена.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.