Управление рекомендациями по содержанию в Data Dwell
Data Dwell создан на базе Salesforce, поэтому неудивительно, что управление рекомендациями по контенту в Data Dwell находятся в Salesforce. К счастью, вам не нужно отдельное приложение для управления этим процессом.
Для этой статьи я использую два демо-счета, которые предоставила компания Data Dwell, а также множество образцов контента, чтобы обеспечить содержательный обзор.
Система управления контентом в сфере продаж
Внутри Salesforce мы можем щелкнуть на вкладке Sales Enablement, чтобы получить доступ к области управления контентом.
Обратите внимание, что привычная структура файлов и папок является стандартной для большинства операционных систем и решений по управлению контентом.
Конечно, вы можете перемещаться по структуре папок, но все становится интересным, когда вы начинаете выбирать файлы в области содержимого. Я выбрал три, затем нажал на инструмент "Положение" в правом верхнем углу, чтобы начать массовое изменение мета-данных. Как может подтвердить тот, кому приходилось выполнять это упражнение в других системах, это значительно экономит время для команды Enablement.
Обратите внимание, что открывается всплывающее окно Position, и вы можете, как мы указали, начать массовое обновление атрибутов содержимого.
Вы можете настроить множество атрибутов, все из которых можно настроить, начиная от названий и описаний содержимого и заканчивая свойствами полей в записях Salesforce.
Другими словами, если вы хотите, чтобы актив Automation Additional Information отображался на этапе Data Collection Onboarding, установите флажок и сохраните обновление.
Управление рекомендациями по содержанию в Data Dwell
Чтобы продемонстрировать, что все можно настраивать, я перейду ко второму демонстрационному экземпляру, к которому у меня есть доступ.
Давайте начнем с рассмотрения возможности, которая в настоящее время находится на стадии квалификации.
Обратите внимание, что мы видим пример McMahon Associates Inc и краткие данные о его использовании.
Как менеджер Enablement, мы решили добавить пример Hunterlodge для использования на этом этапе.
Перейдите на вкладку Продажи Enablement, выберите этот пример и выберите инструмент Позиция. Добавьте квалификацию и сохраните.
Теперь давайте вернемся к той же самой возможности и, вуаля! Вот наш контент - тематическое исследование Hunterlodge для данного примера.
Рекомендации, основанные на администрировании Enabler, могут быть сложной задачей при наличии сотен единиц контента, но инструменты управления массой в Data Dwell позволяют справиться с этой задачей.
Искусственный интеллект и машинное обучение (AI/ML) были бы полезны, но правда в том, что сегодня лишь немногие решения удовлетворяют эту потребность.