A equipe do Trust Enablement lançou seu LEARN Enablement Estrutura. O Índice de Maturidade Enablement (EMI), um componente central da estrutura, é usado para analisar soluções de software.

Para cada nível de EMI abaixo, os casos de uso suportados são listados.

Para esta avaliação, o Content Discovery começa quando um funcionário voltado para o cliente percebe que ele precisa de conteúdo.

Validaremos dois cenários e pontuaremos os fornecedores para cada um deles em relação ao EMI definido abaixo.

Cenário #1: Preparando-se para uma reunião

O vendedor tem uma próxima reunião com uma perspectiva na indústria de manufatura. O representante quer reunir conteúdo relevante para sua conversa com este cliente.

• Eles precisam encontrar o conteúdo relevante enquanto dentro do sistema de CRM olhando para o negócio.
• Eles precisam embalá-lo e guardá-lo para uso durante a reunião.

Cenário #2: Durante a reunião

O vendedor está agora na reunião com o potencial cliente, fazendo-lhes uma pergunta.

• Eles precisam buscar conteúdo para responder rapidamente à questão levantada.
• Após descobrir a resposta, eles devem exibir o conteúdo ou procurar a resposta, fazendo uma busca no documento aberto ou tendo sido levados a esse local inicialmente.

Nota: Nosso Página ROI cobre a importância desses cenários para a produtividade empresarial.  

O EMI para a descoberta de conteúdo

Para estes dois cenários, aqui estão os casos de uso que iremos validar para cada nível do Índice de Maturidade Enablement.

Nível 0: Ausente

Nenhuma busca ou recomendação está disponível. Nenhum fornecedor deve jamais cair neste nível.

Nível 1: Limitado

A pesquisa existe, mas está limitada ao título do arquivo e talvez à descrição, se disponível no produto.

Encontrar conteúdo relevante no CRM é possível, mas requer uma busca pelo conteúdo sem conhecimentos sobre qual conteúdo é melhor para esta próxima reunião.

Nível 2: Básico

A pesquisa existe e pode ser usada para pesquisar títulos de arquivos, descrições (se disponíveis), atributos (tais como tags) e conteúdo de arquivos.

É possível encontrar conteúdo relevante no CRM, com base no estágio do prospecto e na indústria, mas impulsionado por meios não-AI/ML.

Nível 3: Informativo

A pesquisa existe e pode ser usada para pesquisar títulos de arquivos, descrições (se disponíveis), atributos (tais como tags) e conteúdo de arquivos.

• A pesquisa permite aos usuários filtrar e classificar o conteúdo rapidamente para encontrar o que eles precisam.

É possível encontrar conteúdo relevante no CRM, com base no estágio do prospecto e na indústria, mas impulsionado por meios não-AI/ML.

• Dentro da interface do usuário, por algum meio, a popularidade do conteúdo (quantas vezes usado/visualizado/compartilhado) é evidente.

Nível 4: Insightful

A pesquisa existe e pode ser usada para pesquisar títulos de arquivos, descrições (se disponíveis), atributos (tais como tags) e conteúdo de arquivos.

• A pesquisa permite aos usuários filtrar e classificar o conteúdo rapidamente para encontrar o que eles precisam.

É possível encontrar conteúdo relevante no CRM com base no estágio e na indústria do prospecto. O software pode usar AI/ML, mas a realidade é que a maioria dos modelos de AI/ML em soluções de habilitação atualmente não são tão impactantes quanto as equipes de marketing gostariam que você acreditasse.

• Dentro da interface do usuário, por algum meio, a popularidade do conteúdo (quantas vezes usado/visualizado/compartilhado) é aparente.
• Dentro da interface do usuário, você pode ver o impacto que o conteúdo tem tido em negócios como este por parte da indústria, fase do negócio, pessoa do comprador, tipo de produto, ponto de dor ou caso de uso, etc.

Nível 5: Transformacional

As capacidades do nível 4 existem, mas são em sua maioria desnecessárias.

Os vendedores escolhem a oportunidade neste nível, e as salas de negociação são automaticamente montadas para reuniões.

Neste nível, a busca é agora "nível seguinte", um conceito que precisamos pensar e ainda não definido.