Data Dwell jest zbudowany natywnie wewnątrz Salesforce, więc nie jest zaskakujące, że zarządzanie rekomendacjami treści w Data Dwell są w Salesforce. Na szczęście nie potrzebujesz osobnej aplikacji do zarządzania tym procesem.
W tym artykule używam dwóch kont demo, które Data Dwell dostarczył wraz z dużą ilością przykładowych treści, aby zapewnić, że sensowna recenzja jest możliwa.
System zarządzania treścią sprzedaży
Wewnątrz Salesforce możemy kliknąć na zakładkę Sales Enablement, aby uzyskać dostęp do obszaru zarządzania treścią.
Zauważ, że znana struktura plików i folderów jest standardem w większości systemów operacyjnych i rozwiązań do zarządzania treścią.
Możesz oczywiście poruszać się po strukturze folderów, ale zaczyna się robić ciekawie, gdy zaczynasz wybierać pliki w obszarze zawartości. Wybrałem trzy, a następnie kliknąłem na narzędzie Pozycja w prawym górnym rogu, aby rozpocząć masową zmianę meta-danych. Jak może potwierdzić ktoś, kto musiał wykonywać to ćwiczenie w innych systemach, jest to znaczna oszczędność czasu dla zespołu Enablement.
Zauważ, że otwiera się okno wyskakujące Pozycja i możesz, jak wskazaliśmy, rozpocząć masowe aktualizowanie atrybutów zawartości.
Można skonfigurować wiele atrybutów, wszystkie konfigurowalne, od nazw i opisów treści do właściwości pól w rekordach Salesforce
Innymi słowy, jeśli chcesz, aby aktywo Automatyzacja informacji dodatkowych pokazywało się, gdy na etapie zbierania danych Onboarding, zaznacz pole i zapisz aktualizację.
Zarządzanie rekomendacjami treści w Data Dwell
Aby zademonstrować, że wszystko jest konfigurowalne, wskoczę do drugiej instancji demo, do której mam dostęp, aby użyć.
Zacznijmy od przeglądu okazji, która jest obecnie na etapie kwalifikacji.
Zauważ, że widzimy Studium przypadku McMahon Associates Inc i dane podsumowujące jego wykorzystanie.
Jako kierownik Enablement decydujemy się na dodanie studium przypadku Hunterlodge do wykorzystania w tym etapie.
Przejdź do zakładki Sales Enablement, zaznacz ten kazus i wybierz narzędzie Pozycja. Dodaj kwalifikację i zapisz.
Teraz przeskoczmy z powrotem do tej samej okazji i, Voila! Jest nasza treść - studium przypadku Hunterlodge dla tego przykładu.
Rekomendacje oparte na administracji Enablera mogą być wyzwaniem przy setkach treści, ale narzędzia do zarządzania masą w Data Dwell sprawiają, że jest to wykonalne.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (AI/ML) byłyby pomocne, ale prawda jest taka, że niewiele rozwiązań spełnia dziś tę potrzebę.