Data DwellはSalesforceの中にネイティブに構築されており、コンテンツのレコメンデーションを管理するのは当然といえば当然ですが Data Dwell はSalesforceにあります。ありがたいことに、このプロセスを管理するために別のアプリケーションは必要ありません。

今回は、有意義なレビューができるように、Data Dwellから提供された2つのデモ口座と、豊富なサンプルコンテンツを使用しています。

セールスコンテンツマネジメントシステム

Salesforceの内部では、Sales Enablementタブをクリックして、コンテンツ管理エリアにアクセスすることができます。

なお、使い慣れたファイルとフォルダーの構造は、ほとんどのオペレーティングシステムやコンテンツ管理ソリューションの標準となっています。

もちろん、フォルダ構造で移動することもできますが、コンテンツ領域でファイルを選択し始めると、面白くなってきます。私は3つのファイルを選択し、右上のPositionツールをクリックして、メタデータの一括変更を開始しました。他のシステムでこの作業をしなければならなかった人が証言してくれるように、これはEnablementチームにとってかなりの時間節約になります。

ポジション]ポップアップが表示され、コンテンツ属性の一括更新を開始できることに注意してください。

コンテンツ名や説明文からSalesforceレコードのフィールドプロパティまで、カスタマイズ可能な多くの属性を設定することができます。

つまり、「データ収集オンボーディング」ステージのときに「オートメーション追加情報」アセットを表示させたい場合は、ボックスを選択して更新を保存してください。

Data Dwellのコンテンツレコメンデーションの管理

すべてが設定可能であることを実証するために、私が使用できるようになった2番目のデモインスタンスに飛び込んでみます。

まず、現在Qualificationの段階にあるオポチュニティを検証してみましょう。

なお、McMahon Associates Incのケーススタディと、その使用状況に関するサマリーデータを見ることができます。

Enablementマネージャーとして、このステージで使用するハンターロッジの事例を追加することにしました。

Sales Enablement」タブに移動し、その事例を選択し、「Position」ツールを選択します。Qualificationを追加して保存します。

さて、同じ機会に戻って、ほら！これがコンテンツです。 これが私たちのコンテンツ、この例ではHunterlodgeのケーススタディです。

Enablerの管理に基づくレコメンデーションは、数百のコンテンツがあると大変ですが、Data Dwellの一括管理ツールで管理可能です。

人工知能と機械学習（AI/ML）があれば便利ですが、現在このニーズに応えているソリューションはほとんどないのが実情です。