Indeks Kematangan Enablement untuk Penemuan Konten

Model LEARN Enablement adalah inti dari Indeks Kematangan Enablement untuk Penemuan KontenTim Trust Enablement telah meluncurkan Kerangka Kerja LEARN Enablement. Indeks Kematangan Enablement (EMI), komponen inti dari kerangka kerja, digunakan untuk menganalisis solusi perangkat lunak.

Untuk setiap level EMI di bawah ini, tercantum kasus penggunaan yang didukung.

Untuk evaluasi ini, Penemuan Konten dimulai ketika karyawan yang berhadapan dengan pelanggan menyadari bahwa mereka membutuhkan konten.

Kami akan memvalidasi dua skenario dan menilai vendor untuk masing-masing terhadap EMI yang didefinisikan di bawah ini.

Skenario #1: Mempersiapkan pertemuan

Penjual memiliki pertemuan yang akan datang dengan seorang prospek di industri manufaktur. Perwakilan ingin mengumpulkan konten yang relevan dengan percakapan mereka dengan pelanggan ini.

  • Mereka perlu menemukan konten yang relevan saat berada di dalam sistem CRM untuk melihat kesepakatan.
  • Mereka perlu mengemasnya dan menyimpannya untuk digunakan selama pertemuan.

Skenario #2: Selama rapat

Penjual sekarang berada dalam pertemuan dengan prospek, mengajukan pertanyaan kepada mereka.

  • Mereka perlu mencari konten untuk menjawab pertanyaan yang diajukan dengan cepat.
  • Setelah menemukan jawabannya, mereka harus menampilkan konten atau mencari jawabannya, baik dengan melakukan pencarian dalam dokumen yang dibuka atau telah dibawa ke tempat itu pada awalnya.

Catatan: Kami Halaman ROI mencakup pentingnya skenario ini bagi produktivitas bisnis.  

EMI untuk Penemuan Konten

Untuk dua skenario ini, berikut adalah kasus penggunaan yang akan kami validasi untuk setiap level Indeks Kematangan Enablement.

Level 0: Tidak ada

Tidak ada pencarian atau rekomendasi yang tersedia. Tidak ada vendor yang boleh masuk ke level ini.

Level 1: Terbatas

Pencarian ada tetapi terbatas pada judul file dan mungkin deskripsi jika tersedia dalam produk.

Menemukan konten yang relevan dalam CRM memang memungkinkan, tetapi membutuhkan pencarian konten tanpa wawasan tentang konten apa yang terbaik untuk pertemuan mendatang.

Level 2: Dasar

Pencarian ada dan dapat digunakan untuk mencari judul file, deskripsi (jika tersedia), atribut (seperti tag), dan konten file.

Menemukan konten yang relevan di CRM, berdasarkan tahap dan industri prospek, dimungkinkan tetapi didorong oleh cara non-AI/ML.

Level 3: Informatif

Pencarian ada dan dapat digunakan untuk mencari judul file, deskripsi (jika tersedia), atribut (seperti tag), dan konten file.

  • Penelusuran memungkinkan pengguna menyaring dan menyortir konten dengan cepat untuk menemukan apa yang mereka butuhkan.

Menemukan konten yang relevan di CRM, berdasarkan tahap dan industri prospek, dimungkinkan tetapi didorong oleh cara non-AI/ML.

  • Dalam antarmuka pengguna, dengan beberapa cara, popularitas konten (seberapa sering digunakan/dilihat/dibagikan) terlihat jelas.

Level 4: Berwawasan luas

Pencarian ada dan dapat digunakan untuk mencari judul file, deskripsi (jika tersedia), atribut (seperti tag), dan konten file.

  • Penelusuran memungkinkan pengguna menyaring dan menyortir konten dengan cepat untuk menemukan apa yang mereka butuhkan.

Menemukan konten yang relevan di CRM berdasarkan tahap dan industri prospek adalah mungkin. Perangkat lunak mungkin menggunakan AI/ML, tetapi kenyataannya adalah sebagian besar model AI/ML dalam solusi pemberdayaan saat ini tidak berdampak seperti yang diinginkan oleh tim pemasaran.

  • Dalam antarmuka pengguna, dengan beberapa cara, popularitas konten (seberapa sering digunakan/dilihat/dibagikan) terlihat jelas.
  • Dalam antarmuka pengguna, Anda dapat melihat seberapa besar dampak konten pada transaksi seperti ini berdasarkan industri, tahap transaksi, persona pembeli, jenis produk, titik nyeri atau kasus penggunaan, dll.

Level 5: Transformasional

Kemampuan dari Level 4 ada, tetapi sebagian besar tidak diperlukan.

Penjual memilih peluang pada level ini, dan ruang transaksi secara otomatis dikumpulkan untuk rapat.

Pada level ini, pencarian sekarang menjadi "next-level," sebuah konsep yang perlu kita pikirkan dan belum didefinisikan.

Tinggalkan Balasan

Jika Anda memiliki akun di situs ini, atau telah meninggalkan komentar, Anda dapat meminta untuk menerima file yang diekspor dari data pribadi yang kami miliki tentang Anda, termasuk data apa pun yang telah Anda berikan kepada kami. Anda juga dapat meminta kami menghapus data pribadi apa pun yang kami miliki tentang Anda. Ini tidak termasuk data apa pun yang wajib kami simpan untuk tujuan administratif, hukum, atau keamanan.