Az Data Dwell natívan a Salesforce-on belül épül fel, így nem meglepő, hogy a tartalmi ajánlások kezelése a Data Dwell a Salesforce-ban vannak. Szerencsére nincs szükség külön alkalmazásra ennek a folyamatnak a kezeléséhez.
Ehhez a cikkhez két demószámlát használok, amelyeket az Data Dwell biztosított, valamint rengeteg mintatartalmat, hogy biztosítsam az értelmes felülvizsgálat lehetőségét.
Az értékesítési tartalomkezelő rendszer
A Salesforce-on belül az Sales Enablement fülre kattintva elérhetjük a tartalomkezelő területet.
Vegye figyelembe, hogy a megszokott fájl- és mappaszerkezet a legtöbb operációs rendszerben és tartalomkezelő megoldásban szabványos.
Természetesen navigálhat a mappaszerkezetben, de a dolog akkor kezd érdekessé válni, amikor a tartalmi területen elkezd fájlokat kiválasztani. Kiválasztottam hármat, majd a jobb felső sarokban lévő Pozíció eszközre kattintottam, hogy elkezdjem a metaadatok tömeges módosítását. Mint azt valaki, akinek ezt a feladatot más rendszerekben is el kellett végeznie, tanúsíthatja, ez jelentős időmegtakarítást jelent egy Enablement-csapat számára.
Figyelje meg, hogy megnyílik a Pozíció felugró ablak, és ahogy jeleztük, elkezdheti a tartalomattribútumok tömeges frissítését.
Számos attribútumot konfigurálhat, amelyek mindegyike testre szabható, a tartalmi nevektől és leírásoktól kezdve a Salesforce rekordok mezőtulajdonságaiig.
Más szóval, ha azt szeretné, hogy az Automatizálás kiegészítő információk eszköz megjelenjen az Adatgyűjtés felvételi szakaszában, jelölje be a négyzetet, és mentse a frissítést.
Tartalmi ajánlások kezelése az Data Dwell-ben
Annak bemutatására, hogy minden konfigurálható, a második demó példányba ugrok, amelyhez hozzáférhetek.
Kezdjük egy jelenleg a minősítési szakaszban lévő lehetőség áttekintésével.
Megjegyezzük, hogy látjuk a McMahon Associates Inc esettanulmányt és összefoglaló adatokat a használatáról.
Mint az Enablement menedzsere, úgy döntünk, hogy a Hunterlodge esettanulmányt ebben a szakaszban használjuk fel.
Navigáljon az Sales Enablement fülre, válassza ki az adott esettanulmányt, és válassza a Pozíció eszközt. Adjon hozzá képzettséget és mentse.
Most ugorjunk vissza ugyanehhez a lehetőséghez, és Voila! Megvan a tartalmunk - a Hunterlodge esettanulmánya ehhez a példához.
Az Enabler-adminisztráción alapuló ajánlások több száz tartalom esetén kihívást jelenthetnek, de az Data Dwell tömeges kezelési eszközei kezelhetővé teszik ezt.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (AI/ML) hasznos lenne, de az igazság az, hogy ma kevés megoldás felel meg ennek az igénynek.