Trust Enablement-tiimi on hiljattain käynnistänyt oman LEARN Enablement Puitteetja Enablement-kypsyysindeksiä (EMI), joka on kehyksen keskeinen osa, käytetään ohjelmistoratkaisujen analysoinnissa.
Kunkin jäljempänä olevan ERI-tason osalta on esitetty tuetut käyttötapaukset.
Taso 0: Poissa
Ei voida määrittää, mitä sisältöä on käytetty.
Taso 1: Rajoitettu
Voidaan määrittää, mitä sisältöä on käytetty, mutta ei ole menetelmää, jolla voitaisiin helposti määrittää, kuka on käyttänyt, mitä tilaisuutta tai skenaariota varten.
Voi olla mahdollista tunnistaa, mitä sisältöä ei koskaan käytetä kaupoissa, tai voi olla yksinkertaisesti tarpeen tuntea koko sarja ja poistaa se, mitä on käytetty.
Taso 2: Perustaso
Sisällön käyttö voidaan sitoa tiettyyn tiliin/kauppaan/vaiheeseen, mutta vaikutuksista ei ole tietoa.
Voidaan helposti tunnistaa, mitä sisältöä ei koskaan käytetä kaupoissa.
Taso 3: Informatiivinen
Sisällön käyttö voidaan sitoa tiettyyn tiliin/kauppaan/vaiheeseen ja sen käyttöön voidaan liittää tuloja.
Voi pystyä mittaamaan sisällön vaikutusta:
- Kaupan vaiheen nopeus
- Kaupan vaiheesta poistuminen %
- Kaupan kokonaisnopeus
- Voittosuhde
Voidaan tunnistaa, mitä sisältöä ei koskaan käytetä kaupoissa.
Taso 4: Oivaltava
Voi sitoa sisällön käytön tiettyyn tiliin/kauppa- tai vaihetilanteeseen ja osoittaa sen käytön tulot ja pystyä tunnistamaan sen vaikutuksen seuraaviin tekijöihin:
- Kaupan vaiheen nopeus
- Kaupan vaiheesta poistuminen %
- Kaupan kokonaisnopeus
- Voittosuhde
Jaottelu:
- Persona/työnimike mukaan
- Toimialoittain
Voidaan tunnistaa, mitä sisältöä ei koskaan käytetä kaupoissa.
Taso 5: Transformatiivinen
Voi sitoa sisällön käytön tiettyyn tiliin/kauppa- tai vaihetilanteeseen ja osoittaa sen käytön tulot ja pystyä tunnistamaan sen vaikutuksen seuraaviin tekijöihin:
- Kaupan vaiheen nopeus
- Kaupan vaiheesta poistuminen %
- Kaupan kokonaisnopeus
- Voittosuhde
Jaottelu:
- Persona/työnimike mukaan
- Toimialoittain
Voidaan tunnistaa, mitä sisältöä ei koskaan käytetä kaupoissa.
Voi tunnistaa automaattisesti kaikki sisällön puutteet manuaalisesti luotuja ostajan ja asiakkaan matkoja vasten.
Mahdollisuuden alussa ja sen edetessä voidaan laatia suosituksia siitä, kenen kanssa ostotiimissä sisältöä kannattaa jakaa, ja kaikki tämä perustuu kaikkiin CRM:ssä oleviin sopimuksiin, siihen, mikä on toiminut vastaavissa rooleissa, tyypillisesti mukana oleviin henkilöihin ja niin edelleen.
Voi automaattisesti tunnistaa kaikki sisällön puutteet tekoälyn kartoittamien ostajan ja asiakkaan matkojen perusteella ja priorisoida sisällön kehittämissuositukset mahdollisen ROI:n perusteella.
Ei raportteja, vain tietoa siitä, mikä toimii, mikä ei ja miten haasteet voidaan korjata.